300ms
链路延迟目标
40+
语言覆盖
99.9%
可用性目标
以上为该场景的目标与参考区间，非特定客户实测数据。
场景痛点 / Context
为什么这个场景值得被重新设计
专业企业网站不只是展示概念，更要把真实问题、落地路径和可衡量的目标讲清楚。
- 现场噪声和多人发言影响识别
- 传统批处理识别无法满足实时交互
- 跨平台音频采集质量不一致
逻辑原点的做法 / Approach
我们的设计方式
- 流式切片与增量解码
- 噪声抑制和 VAD 策略
- 多端音频 SDK 标准化采集
落地路径 / Rollout
从试点到规模化的路径
01
接入音频源
面向实时会议、客服、直播和移动端场景的低延迟 ASR 能力，支持噪声鲁棒、说话人分离和多语种识别。
02
配置语言和场景模型
为实时同传、字幕、客服质检和会议纪要提供稳定的语音入口。
03
压测端到端延迟
为实时同传、字幕、客服质检和会议纪要提供稳定的语音入口。
04
上线实时质量看板
为实时同传、字幕、客服质检和会议纪要提供稳定的语音入口。
