5
数据维度
30+
检查项
2w
准备周期建议
以上为该场景的目标与参考区间，非特定客户实测数据。
场景痛点 / Context
为什么这个场景值得被重新设计
专业企业网站不只是展示概念，更要把真实问题、落地路径和可衡量的目标讲清楚。
- 文档版本混乱
- 权限模型不统一
- 数据格式不适合检索和生成
逻辑原点的做法 / Approach
我们的设计方式
- 数据源盘点
- 质量评分
- 权限继承和清洗策略
落地路径 / Rollout
从试点到规模化的路径
01
列出数据源
帮助企业判断文档、知识库、业务系统和权限数据是否已经准备好进入 AI 项目。
02
抽样评估质量
降低 AI 项目进入实施阶段后的返工风险。
03
清理权限和版本
降低 AI 项目进入实施阶段后的返工风险。
04
进入 AI 试点
降低 AI 项目进入实施阶段后的返工风险。
