30%
成本优化目标
3
质量等级
24h
成本看板
以上为该场景的目标与参考区间，非特定客户实测数据。
场景痛点 / Context
为什么这个场景值得被重新设计
专业企业网站不只是展示概念，更要把真实问题、落地路径和可衡量的目标讲清楚。
- 试点成本可控，规模化后成本激增
- 所有任务使用同一大模型浪费资源
- 缺少质量和成本的统一看板
逻辑原点的做法 / Approach
我们的设计方式
- 按任务分层路由
- 语义缓存
- 上下文压缩和批处理
落地路径 / Rollout
从试点到规模化的路径
01
统计调用结构
从模型路由、缓存、批处理、上下文裁剪和质量分层控制推理成本。
02
划分任务等级
让 AI 应用在规模化时仍然具备商业可持续性。
03
接入缓存和路由
让 AI 应用在规模化时仍然具备商业可持续性。
04
持续监控质量成本比
让 AI 应用在规模化时仍然具备商业可持续性。
