首页/资源中心/企业 AI 安全基线
资源 / 安全合规

企业 AI 安全基线

整理企业使用大模型、语音和知识库系统时必须具备的权限、审计、数据与输出控制要求。

安全权限审计输出控制
8
安全域
100%
关键操作留痕
0
敏感数据外泄目标

以上为该场景的目标与参考区间,非特定客户实测数据。

场景痛点 / Context

为什么这个场景值得被重新设计

专业企业网站不只是展示概念,更要把真实问题、落地路径和可衡量的目标讲清楚。

  • AI 应用接入多个敏感数据源
  • 输出可能泄露内部信息
  • 管理员缺少可追责日志
逻辑原点的做法 / Approach

我们的设计方式

  • 身份和权限模型
  • 数据脱敏与隔离
  • 提示词和输出安全策略
落地路径 / Rollout

从试点到规模化的路径

01

建立数据分级

整理企业使用大模型、语音和知识库系统时必须具备的权限、审计、数据与输出控制要求。

02

配置访问控制

让 AI 创新建立在企业可接受的风险边界之内。

03

开启审计日志

让 AI 创新建立在企业可接受的风险边界之内。

04

定期红队测试

让 AI 创新建立在企业可接受的风险边界之内。

最终成效 / Outcome

让 AI 创新建立在企业可接受的风险边界之内。