70%
问题自动解决
24/7
全天候服务
50%
人力成本下降
智能客服RAG大模型
涉及能力
示例场景的目标与示意数据，非特定客户实测战绩。
项目背景 / Background
客户面临的挑战
品牌的客服渠道分散、咨询量大，人工难以做到 7×24 覆盖；同时产品知识更新频繁，传统问答系统的维护成本居高不下。
目标成效
在该场景下，高频常见问题可由智能客服自动分流处理，实现 7×24 全天候服务，并通过可溯源应答控制幻觉风险、与人工坐席无缝转接。
实施方案 / Approach
- 基于大模型与 RAG 构建全渠道智能客服，统一接入网页、App 与社交渠道。
- 对接产品知识库，实现答案的实时检索与溯源，控制幻觉风险。
- 设计智能与人工的无缝转接机制，复杂问题自动升级到人工坐席。
成效目标 / Outcome
基于大模型与企业 RAG 的全渠道智能客服，可溯源应答并与人工无缝转接，让高频咨询得到有效分流。
智能客服升级（示例场景）